C2-Ruido
En este apartado se realizan algunas preguntas teóricas sobre el ruido térmico y el modelo estadístico habitualmente utilizado para caracterizarlo en sistemas de comunicaciones.
Indique qué características tiene el proceso aleatorio que se utiliza habitualmente para caracterizar el ruido térmico en un sistema de comunicaciones.
Indique cómo es la función de autocorrelación de un proceso aleatorio blanco
Es una constante
Es una función periódica
Es una delta.
Indique cómo es la densidad espectral de potencia de un proceso aleatorio blanco.
Es una constante
Es una función periódica.
Es una delta.
Indique cuál es la potencia de un proceso aleatorio blanco.
Es nula.
Es un valor constante (habitualmente denotado como N0 / 2).
Es infinita.
Un proceso aleatorio blanco pasa a través de un sistema lineal e invariante con respuesta al impulso h(t). A la salida se tiene otro proceso aleatorio. Seleccione la sentencia que es correcta de entre las siguientes posibilidades.
El proceso aleatorio de salida es blanco.
El proceso aleatorio en general no es blanco.
Un proceso aleatorio es un proceso gausiano si cumple la siguiente condición
La expresión analítica del proceso en el dominio temporal, X(t), es gausiana
Es un proceso en el que para cada instante t el proceso tiene una distribución gausiana.
Es un proceso en el que las distintas variables aleatorias que lo forman tienen una distribución conjuntamente gausiana.
Un proceso aleatorio gausiano pasa a través de un sistema lineal e invariante con respuesta al impulso h(t). Seleccione la afirmación correcta de entre las siguientes opciones referidas al proceso aleatorio que hay a la salida del sistema.
El proceso de salida no es nunca gausiano.
El proceso aleatorio de salida es siempre gausiano.
El proceso de salida será gausiano sólo si el sistema tiene una respuesta ideal (constante en frecuencia).