{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "e5e44fb3",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Ejercicio 6.2: Generando entrelazamiento"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "71cd75b7",
   "metadata": {},
   "source": [
    "$\\newcommand{\\ket}[1]{|{#1}\\rangle}\\newcommand{\\bra}[1]{\\langle{#1}|}$Considere el estado dado por la matriz de densidad de probabilidad $\\delta_1=\\ket{00}\\bra{00}$.\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "id": "e51496e6",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import numpy as np\n",
    "\n",
    "# Definimos las puertas identidad, H y CNOT:\n",
    "\n",
    "# y el estado ket00:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "409c601c",
   "metadata": {},
   "source": [
    "1. ¿Cuál es la dimensión de $\\delta_1$? ¿Es un $\\delta_1$ un estado puro? ¿Es un $\\delta_1$ un estado entrelazado?"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "d36672f9",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "6f89a787",
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   "source": [
    "2. Obtenga la matriz de densidad del nuevo estado tras aplicar a $\\delta_1$ la transformación $U = \\text{H} \\otimes \\text{I}$, donde $\\text{H}$ es la puerta de Hadamard $\\text{H} = \\frac{1}{\\sqrt{2}}\\bigl[\\begin{smallmatrix} +1&+1\\\\+1&-1 \\end{smallmatrix}\\bigr]$. Denote a este nuevo estado $\\delta_2$."
   ]
  },
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   "execution_count": null,
   "id": "865f0497",
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   "outputs": [],
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  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "43f864cb",
   "metadata": {},
   "source": [
    "3. Obtenga la nueva matriz de densidad si al resultado del apartado anterior $\\delta_2$ le aplicamos la puerta  (transformación unitaria) CNOT. ¿Reconoce el estado resultante? ¿Es un estado puro? ¿Es un estado entrelazado?"
   ]
  },
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   "execution_count": null,
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   "outputs": [],
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  }
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 "metadata": {
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  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
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  "language_info": {
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    "name": "ipython",
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